Article original

Considérations éthiques, confidentialité des données et limites de l’IA en orthodontie, deux approches

Ethical considerations, data privacy and limitations of AI in orthodontics, two approaches

¹ SQODF ( Salbris )
² Ph’D ( Béthemont-la-Forêt )

^* Adresse pour correspondance : Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser. , Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.

Reçu : 28 Avril 2026
Accepté : 25 Mai 2026

Résumé

L’intégration de l’intelligence artificielle en orthodontie promet des avancées majeures en matière de précision diagnostique et d’individualisation des soins. Cependant, le déploiement de ces technologies en ligne bouscule les fondements éthiques de la médecine en introduisant une strate technologique impersonnelle entre le praticien et son patient. Ce basculement vers une logique managériale et collective menace la « relation singulière » historique, un modèle de confiance interpersonnelle que les structures ordinales s’efforcent de préserver depuis leur instauration inspirée des corporations médiévales. Par ailleurs, l’usage massif de l’IA confronte la profession à d’importants défis techniques et juridiques : opacité des biais algorithmiques, risques de violations de données sous l’égide du RGPD, et dilution de la responsabilité clinique face à des éditeurs de logiciels à responsabilité limitée. Bien que l’IA s’affirme comme un outil d’optimisation indispensable, le praticien demeure l’unique responsable juridique et déontologique de ses traitements. Il devient dès lors crucial d’encadrer ces systèmes, d’éduquer les professionnels et d’imposer une transparence totale envers les patients pour réaffirmer la primauté absolue de l’intention humaine sur l’algorithme.

Abstract

The integration of artificial intelligence in orthodontics promises major advances in diagnostic precision and treatment individualization. However, deploying these online technologies challenges the ethical foundations of medicine by introducing an impersonal technological layer between the practitioner and the patient. This shift toward a managerial and collective logic threatens the historical «unique relationship,» a model of interpersonal trust that professional regulatory bodies strive to preserve since their establishment inspired by medieval corporations. Furthermore, the massive use of AI confronts the profession with significant technical and legal challenges: the opacity of algorithmic biases, risks of data breaches under the GDPR, and the dilution of clinical responsibility when dealing with limited liability software developers. Although AI stands out as an indispensable optimization tool, the practitioner remains solely legally and deontologically responsible parfor the treatments. Consequently, it becomes crucial to regulate these systems, educate professionals, and enforce absolute transparency toward patients to reaffirm the definitive primacy of human intent over the algorithm.